“¿Qué es lo que hace que una empresa sea Data Driven?”
En el pasado Innova&acción Live tuvimos la oportunidad de contar con la ayuda y participación de la experta en Data&Analytics, Macarena Estévez que nos vino a hablar sobre cómo analizar los datos dentro de nuestras empresas.
Para comenzar la charla, Macarena nos quiso situar en el contexto hablándonos de lo que realmente es y hace a una empresa data-driven, es decir, una empresa basada en datos. Según ella, una empresa data-driven es aquella que toma sus decisiones estratégicas basándose en la información aportada por el análisis de datos. Relacionando esa gran cantidad de datos, informes y dashboards de visualización que tienen, con una serie de modelos y métricas que respondan a un “por qué” dentro de nuestra propia empresa. Hasta el punto de llegar a establecer recomendaciones y predicciones que tienen un impacto importante en el negocio. Poniendo el análisis de los datos en el centro de sus estrategias y sus procesos.
Para lograr ser una empresa data-driven, debemos pasar de tener muchos datos a unas cuantas métricas claves que nos guíen. Para ello es necesario hacerse las preguntas correctas para nuestra empresa. Una empresa que funciona bien debe hacer que esas métricas coincidan con esos datos. Desgranando 2 o 3 preguntas clave y viendo cómo obtener respuestas de las diferentes fuentes. Respuestas que nos ayuden a llegar a un punto de una forma determinada.
“Pero ¿cómo lo podemos afrontar?”
Para la experta, lo primero que debemos hacer a la hora de analizar nuestros datos en la empresa es dibujar el ecosistema empresarial en el que nos encontramos. Dibujar todos los elementos que existen dentro de los departamentos de una empresa y las conexiones que hay entre sí. Teniendo siempre en cuenta que se trata de un ecosistema en constante movimiento.
Una vez tengamos esto, el segundo paso sería el análisis y la limpieza de datos. Para ello el proceso o el roadmap que deberíamos seguir sería:
- Tener los datos
- Entender qué tenemos
- Filtrar lo que nos interesa tener
- Combinarlos entre sí para crear nuevos datos
- Transformarlos
- Enriquecerlos
- Analizarlos
- Convertirlos en Output
Cabe destacar que para llevar a cabo este proceso de análisis dentro de una empresa u organización, es importante que nos aseguremos de que los datos sean completos, precisos, vigentes, coherentes y de valor.
“Se está produciendo un cambio de enfoque en el análisis de datos “
Debido al aumento de datos de los que disponemos en las empresas, y nuestra incapacidad de hacer frente a ellos en muchas ocasiones, vemos un cambio de paradigma a la hora de analizarlos. Pasando de un análisis más centrado en los datos como reflejo de una evidencia dentro de una empresa, a un análisis donde lo importante es el marco teórico al que luego le ponemos datos y contrastamos. De esta manera, formulamos una hipótesis y la cuantifico.Por ejemplo, muchas empresas piensas que quizás si comunicamos mejor y tenemos una mayor transparencia y valores nuestros datos mejoran. Esto es una hipótesis, pero debemos cuantificarla para ver la realidad.
Por otro lado, una de las premisas que más quiso recalcar Macarena Estévez, a la hora de analizar los datos dentro de una empresa es la importancia del tiempo que pasemos con el dato. Ese tiempo invertido en el dato, da mucho más valor que el tiempo que pasemos con el modelo. El dato va cogiendo valor a medida que se transforma y analiza. Transformándose de un dato bruto a un dato preparado para la toma de decisiones.
“Un buen analista debe tener la capacidad de escuchar. “
El tercer y último paso que nos señaló la experta a la hora de llevar a cabo el análisis de datos son las preguntas y respuestas que queremos alcanzar con el mismo. Por eso es importante saber cuáles son las preguntas que deben acompañar un proyecto de datos. Estas preguntas tienen que salir de arriba e ir transformándose hacia abajo, por eso resulta crucial implicar a los niveles altos de la compañía a la hora de llevar a cabo un análisis de los datos de la empresa.
“De Data Science a IA “
¿Por qué estamos en este momento de cambio en el que sentimos que las maquinas nos están invadiendo? Los seres humanos no somos capaces de adaptarnos a todos estos cambios tan abrumadores por eso para Macarena resulta cada vez más importante el aprender a delegar y trabajar de manera conjunta.
Para Macarena, en un futuro la maquina tendrá la predominancia. Por eso es necesario que las empresas hagan una transformación digital donde la mejor combinación para el progreso y el avance de las empresas sea que los humanos dirijan y definan la estrategia de las empresas. Las máquinas estén conectadas entre sí operando, y los humanos revisando y garantizando calidad y ética además de pensar, inventar, innovar.
Así pues, la experta nos estuvo hablando de cómo con el avance de la Inteligencia Artificial se crearán nuevos perfiles dentro de las empresas y de la propia sociedad, donde muchos de nosostros seremos científicos de datos, hasta el punto de crearse un nuevo perfil llamado Citizen Data Scientist, una persona que hace modelos sin tener formación específica de analytics.
Si quieres saber más sobre “Data&Analytics para empresas”, a continuación puedes ver la entrevista que le hicimos a Macarena Estévez, una vez finalizado la charla:
