Fecha y hora:
En horario de 18h a 20h.
- Lunes 3 de junio
- Miércoles 5 de junio
- Lunes 10 de junio
- Miércoles 12 de junio
Precio:
Socios Innova&acción: 210€+IVA
No socios: 310 €+IVA
Formato:
En remoto (a través de Zoom)
Domina el ciclo del dato: GA4, GTM, BigQuery y Looker Studio.
Google Analytics 4 se ha convertido en la herramienta por excelencia en todo lo relativo al análisis de datos procedentes de páginas web, tiendas online o aplicaciones móviles. Todos ellos conforman hoy, sin duda, los principales escaparates de venta y captación de clientes en cualquier estrategia digital.
Poder obtener KPIs accionables a través de dimensiones y métricas relacionadas con el comportamiento de los usuarios dentro de estos soportes suponen hoy una ventaja competitiva sin precedentes para las empresas de todos los tamaños y sectores. El uso inteligente de GA4 y sus herramientas aliadas dentro del entorno GMP: Google Tag Manager, BigQuery y Looker Studio proporciona una ventaja crucial en la gestión de datos y constituye un pilar básico para la toma de decisiones.
Dirigido a
Responsables en equipos de marketing digital, gestión de contenidos, estrategia de comunicación o dirección que busquen dotar de una capa de valor adicional sus decisiones cotidianas basadas en metodologías data-driven y poder sacar sus propias conclusiones a partir de KPIs personalizados y adaptados a la singularidad de su negocio.
Contenidos
- Google Analytics 4
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- ¿Qué es GA4?
- Ventajas de usar GA4
- Cookies y gestión del consentimiento
- Entendiendo la medición por eventos
- GA4 y comercio electrónico
- Dimensiones y métricas imprescindibles
- Instalar GA4 en una página web
- Informes personalizados en GA4
- Exportación de informes en GA4
- Creación de eventos en GA4
2. Google Tag Manager
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- Introducción a GTM
- ¿Por qué usar GTM?
- Gestión de etiquetas, activadores y variables
- Creación de variables personalizadas
- Integración con Google Ads y Facebook Ads
- Uso y ventajas de la capa de datos
- Creación de etiquetas personalizadas
3. Google BigQuery
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- ¿Qué es Google BigQuery?
- Ventajas de almacenar datos en BQ
- Formatos de datos BigQuery
- Flujo automático de datos ecommerce > BQ
- Consultas SQL para extracción de datos
- BigQuery como fuente de datos para BI
4. Looker Studio
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- Conociendo la interfaz de Looker Studio
- Estilizando nuestro dashboard en Looker Studio
- Trabajando con fuentes de datos locales: CSV, XLSX
- Gráficos y controles en Looker Studio
- Filtros, segmentos y parámetros en Looker Studio
- Unión de tablas combinadas con distintas fuentes
- Trabajando con fuentes de datos de Google: GA4.
- Campos calculados: Métricas y dimensiones a medida.
- Trabajando con fuentes de datos en la nube: BigQuery, vistas y tablas
Toni Galbis / Technical Digital Analyst
Más de 10 años de experiencia en el sector del marketing digital, desarrollo web y análisis de datos. Responsable de estrategia de medición en empresas multinacionales. Profesor de cursos y másteres de Big Data y Data Analytics orientados a estudiantes y empresas.
Condiciones generales de contratación
En el momento en el que se formalice el pago del Programa Formativo por parte del participante, se entenderán aceptadas las cláusulas recogidas en las Condiciones Generales de Contratación de Programas Formativos de la Asociación y la Fundación.
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